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Quivr 是一个采用了生成式 AI 技术的知识库解决方案，它可以用来存储和检索非结构化信息。嘛哩嘛哩编辑已经浏览过该网站，目前安全可靠、网站布局整洁、内容丰富、访问速度正常，需要这方面资源可以放心浏览!Quivr 的主要特点包括：支持多种文件格式：可以直接上传文本、图像、视频、代码片段、PPT、Excel、Word 等内容到云端数据库，它还能获取 GitHub 源码，或者将 HTML 页面的内容及音频/视频里的音频流转成文档。结合大语言模型：利用 Supabase 做向量数据库，加上 LangchAIn/LLM（如 GPT-3.5、GPT-4 等）来实现基于各种文档主题的聊天或知识库功能。界面简洁易用：用户可通过拖拽或指定网址的方式上传文件，然后进行提问，Quivr 会根据上传的资料进行回答。开源：可以在 GitHub 上找到其源代码仓库，用户可自行部署服务或进行二次开发。使用 Quivr 之前，需要准备好可用的 OpenAI API Key，并安装/启动 Docker Desktop。如果想保留私有数据，还可以选择部署本地的 Supabase。如果你想了解更详细的部署步骤和使用方法，可以参考相关文档或 GitHub 上的项目说明。Quivr 为用户提供了一种方便的方式来管理和与自己的文档及其他资料进行交互，帮助用户更好地利用和整合知识信息。但需注意，使用过程中可能会产生一定的费用，如调用 OpenAI API 的费用等。同时，其回答的准确性也依赖于所上传的资料和所使用的大语言模型的性能。